AIツール・プラットフォーム選定の記事一覧
法人向けの生成AI基盤、国産AI、デスクトップアプリ、エージェントツールの見極め。
AIツール・プラットフォーム選定の記事
このカテゴリには 7 本あります。
2026年8月20日武石幸之助GitHub Copilotの無料版とは？法人が無料枠で止めてはいけない理由（2026年）
GitHub Copilotの無料版とは、個人が月2,000回までの補完を試すプランです。Microsoft 365 Copilotではありません。法人が無料枠で止めてはいけない理由を公式の制限と学習ポリシーから整理します。
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2026年8月20日武石幸之助Claudeに学習させないとは？法人がデータ取り扱いを決める手順（2026年）
Claudeに学習させないとは、入力をモデル学習に使わせない契約と設定です。Team/Enterpriseは既定オフ、個人プランはオプトアウト。法人の手順を2026年8月時点の公式で解説します。
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2026年8月17日武石幸之助Claude Desktopとは？法人が導入前に見る料金・制限・向き不向き（2026年）
Claude DesktopはAnthropic公式のデスクトップアプリです。法人が見るべきなのは料金、学習への利用、MCPの出所、全社配布の手順です。Claude Codeとは別物です。
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2026年7月21日武石幸之助「国産AI」の営業トークは本当か？裏側が海外LLMのAPIというケースの見抜き方【2026年版】
「国産プラットフォーム」と「国産LLM」はまったくの別物。基盤モデルの正体・推論の実行場所・学習利用の有無・準拠法をベンダーに確認する8つの質問チェックリストを提供。tsuzumi 2やPLaMo 2.0 Prime等、実在する国産LLMの現状も解説します。
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2026年7月21日武石幸之助国産（和製）生成AIプラットフォームはなぜ「安心」と言われるのか？根拠と限界を整理【2026年版】
「国産だから安心」の根拠（国内データ処理・日本法準拠・日本語サポート）を事実ベースで検証し、「国産＝データが海外に出ない、とは限らない」という限界も公平に整理。CLOUD Actやデータレジデンシーの論点まで、選定担当者が知るべき実態を解説します。
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2026年7月21日武石幸之助法人向け生成AIプラットフォーム比較【2026年7月】Microsoft・Google・純正LLM・国内SaaS、結局どれにすればいいのか
Microsoft 365 Copilot・Google Workspace（Gemini）・ChatGPT/Claude直契約・国内SaaS型の4類型を、既存環境・セキュリティ・コスト・拡張性・ガバナンスの5軸で比較。2026年7月時点の公式料金で、自社に合う選び方を1,800…
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2026年7月20日武石幸之助AIエージェントツールおすすめ比較【2026年版】目的別の選び方と組織で運用が続く4条件
AIエージェントツールを目的別に比較。ChatGPT・Gemini Enterprise・Manus・Dify・Copilot Studioなど主要7種の料金・向き不向きと、監査ログ・権限管理・HITL・停止手段という「組織で運用が続く」選定基準を、1,800社超を支援したx3d…
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