AIエージェント・MCPの記事一覧
AIエージェントの作り方と本番運用、MCPでの社内システム接続。
AIエージェント・MCPの記事
このカテゴリには 7 本あります。
2026年8月5日武石幸之助AIエージェントを本番運用するための基盤設計｜観測・コスト・権限の3点セット【2026年8月版】
AIエージェントのPoCと本番を分けるのは精度ではなく、観測・コスト・権限の3点セットです。OpenTelemetryのGenAI規約の2026年7月時点の実態、トークン消費を設計で抑える方法、権限とアイデンティティの設計、品質ゲート、12項目の運用チェックリストを解説します。
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2026年8月5日武石幸之助MCP連携で何ができるのか｜業務システム接続のユースケースと既製／自作の選定基準【2026年8月版】
MCP連携でできることを参照・実行・横断・再利用の4分類で整理し、接続先の優先順位づけ、既製のfirst-party MCPサーバーと自作の判断基準、見落とされやすい継続コスト、導入企業がつまずく3つのポイントを2026年7月時点の実在情報に基づいて解説します。
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2026年8月5日武石幸之助社内システムをAIエージェントにつなぐMCPサーバー自作ガイド｜公開範囲・トランスポート・権限の設計判断【2026年8月版】
MCPサーバーの自作とは、社内システムをAIから呼び出せる形に変換する接続プログラムを自社要件で実装することです。自作が必要になる境界、公開範囲（tools/resources/prompts）・トランスポート・権限の3つの設計判断、社内展開の進め方を2026年7月時点の公式仕様…
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2026年8月5日武石幸之助Claude Code・CursorでMCP連携する方法｜設定手順と選定基準【2026年版】
Claude CodeやCursorでMCP連携する手順と、stdio/HTTPの選び方、セキュリティ、既製と自作の判断基準を解説。定義ガイドと役割分担したクライアント別手順です。
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2026年7月20日武石幸之助AIエージェントの活用例・事例まとめ｜業務効率化につながる導入パターンと成功条件【2026年版】
AIエージェントの活用例を業務別に5パターンへ分類し、成功事例に共通する設計と失敗パターンを解説。総務省・GMO・パナソニック コネクトの公開データをもとに、1,800社超を支援したx3dが「運用が続く」導入の条件を整理します。
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2026年7月20日武石幸之助AIエージェントの作り方｜組織で「運用が続く」設計まで5ステップで解説【2026年版】
AIエージェントの作り方を5ステップで解説。業務の選定・構築方式の比較から、検証設計・停止条件・Human in the Loopまで、1,800社超を支援したx3dが「作った後に止まらない」設計を解説します。
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2026年6月20日武石幸之助AIエージェントとは？仕組み・種類・活用領域をわかりやすく解説｜1,800社支援のx3d代表【2026年版】
AIエージェントとは何かをわかりやすく解説。チャットボットや生成AIとの違い、標準的な5分類（種類）、2026年時点で実用化が進む7つの業務領域、導入を成功させる3軸理論を、1,800社超のAI支援実績を持つx3d代表が整理します。
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