目的
企業のあらゆる定型業務・管理業務・ナレッジ業務をAIで自動化し、「人が本来取り組むべき創造的な業務へ集中できる組織構造」への転換を支援します。 AIの導入から業務運用・改善・自動化まで、SaaS連携を通じて現場レベルで成果が出るAI実装を実現します。
ソリューション概要
| 領域 | 主要テーマ | 成果指標 |
|---|---|---|
| AI業務代行 | 書類選考・情報連携・請求処理などを自動化 | 工数最大70%削減／人件費削減／精度向上 |
| SaaS連携開発 | Google Workspace／Slack／Notion／Backlog／kintoneなどの自動連携 | 各部門間の情報共有を高速化・標準化 |
| AI実装コンサルティング | 業務棚卸・AI導入設計・効果測定・継続改善 | 業務自動化ロードマップ構築／ROI可視化 |
| AI業務改善研修 | 現場担当者が自ら自動化を進める教育支援 | ノーコード自動化スキルの内製化 |
x3dが考える「AI導入の本質」
AIは単なる効率化ツールではなく、「組織と業務の再定義装置」である。
AIネイティブな業務設計
従来フローをそのまま置き換えるのではなく、AIを前提に最適化した新しい業務プロセスを設計
SaaS連携による即効性
既存のGoogle・Microsoft・SlackなどにAIを組み込むことで導入コストを抑制
データ構造化による判断自動化
単純作業から判断業務まで段階的にAI化し、再現性のある業務知能を形成
人間中心の分業設計
AIに任せるべき業務と、人間が担う創造領域を再定義し、最適な協働体制を構築
実例紹介
Case 1：HR業務の自動化（採用プロセス）
Before
人事担当が書類選考・面接調整・入社手続きをすべて手動
After
- AIによる一次スクリーニングを導入 → 43%の工数削減（28h→16h/月）
- 入社手続きの自動連携 → 50%の工数削減（18h→9h/月）
成果
- 評価基準の均一化、情報漏れゼロ化
- 採用スピード向上と人材マッチ精度の改善
Case 2：求人票作成プロセスの自動化
| フェーズ | 従来 | AI導入後 |
|---|---|---|
| 内容ヒアリング〜ドラフト作成 | 約4時間 | 約40分 |
| 改訂・確認・再修正 | 手動繰り返し | 自動生成＋最終確認のみ |
1案件あたり3時間以上の削減。人事・現場間の確認コストを最小化。
Case 3：給与計算・契約レビューの自動化
- 給与計算：RAG-AIを導入し、勤怠表・手当申請から自動算出。約5時間 → 1時間に短縮
- 契約レビュー：契約書レビューAIを導入。リスク条項を自動ハイライトし、初期レビュー時間を60%短縮
Case 4：営業・提案業務の自動化
- RAG-AIを用いて自社仕様の提案資料を自動生成。従来1日かかっていた提案資料を1時間以内に作成
- PowerPoint／Googleスライド／Notionを統合し、営業資料生成を自動化
主な業務自動化カテゴリ
| 部門 | 自動化例 |
|---|---|
| 人事・採用 | 書類選考／面接調整／求人票作成／給与データ生成 |
| 経理・財務 | 請求処理／経費精算／帳票作成／仕訳自動分類 |
| 営業・マーケティング | 見積書作成／提案資料生成／顧客リスト更新 |
| 法務 | 契約レビュー／リスク条項抽出／版管理 |
| 管理部門全般 | 日報集約／議事録生成／社内情報共有自動化 |
組織導入による4つの成果
事務作業の自動化
定型データ処理・書類作成などの平均70%以上削減
アウトプット品質の均一化
属人化を解消し、品質・精度を標準化
付帯業務の自動化
議事録・日報・メール応答などの間接業務をAI化
情報共有の自動化
複数部署の連携をAIが仲介し、全社的な応答スピードを最適化
ご支援の進め方
1
業務棚卸・課題抽出
現行業務の可視化と自動化余地の特定
2
AI導入設計・PoC
部門単位でAIツール・SaaS連携を実装
3
運用・効果測定
作業時間・コスト削減率を定量化
4
継続改善・内製化支援
社内にAI自動化人材を育成し、業務最適化を自走化