AI駆動型開発マスターズの研修イメージ
x3d式 AIシリーズ
絶対に挫折させない AI駆動型開発マスターズ 公式ロゴ

AI時代の開発体制を、個人スキルではなくチーム運用でつくる

AIエージェントやMCP、RAGを開発フローに組み込み、属人化しないチーム開発体制をつくる、法人向けプログラムです。

研修イメージ

AI駆動型開発マスターズの実施イメージ

実際の研修やプロジェクトに近いシーンを、写真でご紹介します。

開発チーム向けの実践講義イメージ
開発チーム向けの実践講義イメージ
開発導入を進めるプロジェクトイメージ
開発導入を進めるプロジェクトイメージ
実装支援プログラムのイメージ
実装支援プログラムのイメージ
よくある課題

試験運用(PoC)は回るが、開発現場に定着しない

AI駆動型開発マスターズが解決する、現場で起きやすい課題です。

AIツールの使い方が個人任せで、チームでの統一ルールがない

品質・セキュリティ・運用責任の整理が追いつかず、本番に踏み切れない

試験運用の後、本番展開フェーズで体制や評価基準が決まらない

AI開発を「ツールを入れて終わり」にせず、運用ルールや評価の仕組みまでセットで設計します。

プログラム概要

AI駆動型開発マスターズの全体像

ライブ研修15時間を中心に、研修前後を含む設計と5段階のステップで、業務での活用を進めます。

  • - 5段階のステップで、個人の活用からチーム運用、全社の開発基盤へと段階的に広げます
  • - Claude Code・Cursor・MCP・RAGを前提に、実務の開発フローを設計します
  • - 品質管理・ガバナンス・継続的な改善の仕組みを並行して整えます
カリキュラム詳細

5段階で、無理なく業務活用までステップアップ

3日間の研修を基本に、受講後そのまま業務で使える内容へ落とし込みます。

Lv.1 対話

AIとの開発対話の基礎

AIと設計を相談する、コードを生成する、レビューに使う、といった開発での基本動作を揃えます。

Lv.2 接続

既存資産との接続

既存のコード・ドキュメント・仕様書をAIに読み込ませ、開発フローへ接続します。

Lv.3 まとまり化

AI支援フローの設計

業務単位でAI支援の流れを組み立て、他のメンバーも再利用できる形に標準化します。

Lv.4 連携

チームで回す体制づくり

MCPやワークフロー連携を活用し、複数の役割の人がスムーズに連携できる開発体制をつくります。

Lv.5 業務全体に組み込む

本番運用までの定着

要件定義から運用改善まで、一連の開発プロセスをAIを活用して回せる状態をつくります。

修了後の姿

研修後に身についている3つの状態

受講後に現場で実際に再現できる状態を、3つの到達イメージとして定義しています。

AIを前提とした開発プロセスを、自分たちで設計できる

品質・速度・再現性をバランスよく保つ運用ルールを作れる

試験運用から本番運用への移行を、自分たちで設計・推進できる

受講対象・前提条件

どなたに向いているか / 導入前に確認すること

対象者と前提条件をあらかじめ整理しておくと、導入後の停滞を防ぎやすくなります。

受講対象

開発リーダー

AI活用を個人任せからチームの標準へ引き上げたい方

PdM / PM

開発スピードと品質を両立できる体制を作りたい方

技術推進担当

MCP・RAG・エージェント基盤を、本番運用までつなげたい方

前提条件

  • - 対象とするプロダクトとチームの範囲
  • - 既存の開発基盤(リポジトリ・CI・ドキュメントなど)の状況把握
  • - 品質基準・セキュリティ要件の整理
提供プラン

3つの提供プラン

公開講座・一社向け・長期伴走の3つを基本に、目的と対象人数に合わせて調整します。

公開講座プラン

少人数向け。短期間で全体像を掴み、本格導入を検討するきっかけにしていただけるプランです。

一社向けプラン

貴社の部門や職種に合わせて内容をカスタマイズし、実際の業務課題を題材に演習を行うプランです。

長期伴走プラン

研修後の業務への落とし込みや定着フェーズまで伴走。運用ルールづくりや改善サイクルの定着まで支援します。

導入のイメージ

ご支援で生まれている変化

これまでのご支援をもとに、導入によってどんな変化が生まれるかを具体的にお伝えします。

開発効率の改善が進んだ例

設計・実装・レビューのやり取りが短縮され、開発全体のリードタイムを縮めることができました。

運用の標準化が進んだ例

メンバー間のスキル差を埋め、チームで再現できるAI開発の進め方が定着しました。

オプション

必要に応じてさらに深掘りできます

対象部門や導入の段階に合わせて、プログラム内容を段階的に拡張できます。

  • - MCPサーバーの設計・接続支援
  • - RAGの運用設計支援
  • - 評価基盤と品質モニタリングの設計支援
AIのすけ先生(武石幸之助)
講師紹介

AIのすけ先生(武石幸之助)

累計1,500社の法人支援で培った知見をもとに、AI研修を『挫折しない設計』として体系化。研修後も業務で使われる状態まで伴走します。

経営層から実務担当まで、対象者ごとに「使われない理由」を見極めながら、意識・スキル・環境の3つの側面から定着まで支援します。

FAQ

よくある質問

検討前によくいただく質問をまとめました。詳しい内容はお問い合わせ時に個別にご案内します。

お問い合わせ

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まだ検討段階でも大丈夫です。対象部門・検討時期・目的をお聞きしたうえで、最適な導入プランをご提案します。

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